Как среди хайпа выявить разумные тенденции

Главная >> Новости >> Как среди хайпа выявить разумные тенденции
Как среди хайпа выявить разумные тенденции

Последние пять-семь лет рынок высоких технологий взрывался различными решениями. Что-то передовое и новое (а по сути — хорошо забытое старое) будоражило сознание тех, кто привык слепо следовать моде. Например, блокчейн, чат-боты, дополненная реальность с нейронными сетями, телемедицина развивались волнообразно. Сначала «хайп» брал на себя внимание, о нем говорили и в него вкладывали бюджеты. На волне интереса и моды начиналось массовое использование терминологии и попытки войти в некие ниши. Реальные же тенденции в сфере ИТ — это проверенные годами разработки, не подверженные веяниям переменчивой и недолговечной моды. В этом материале расскажу о нетленных технологиях, актуальных всегда.

Хайп с одной стороны — это позитивно и заманчиво. Интерес, проявленный целым сообществом, возможность отслеживать тенденции. Но есть побочные эффекты. Во-первых, появление недобросовестных игроков на рынке, которым хорошо удается выдавать желаемое за действительное, не обладая должным уровнем экспертизы.

Классическая автоматизация при помощи продуктов класса ERP, CPM в сочетании с новыми технологиями дает компании возможности дальнейшей оптимизации процессов, повышение эффективности и конкурентоспособности.

Здесь важна умелая интеграция платформ различных технологий. Например, тема автоматизации бухгалтерского и налогового учета (НСБУ/НУ) сегодня кажется сильно скучной и «избитой». Есть четкое понимание, что корпоративный рынок уже давно автоматизировал данную функцию, а малый и средний бизнес во многом используют стандартное коробочное решение. Ниже приведу примеры умелого использования новых технологий в сочетании с классической автоматизации функции НСБУ/НУ.

Искусственный интеллект

Хайп. Технология искусственного интеллекта связана с глубокими нейронными сетями, работой с данными. Тотальная оцифровка всего позволяет по-новому использовать информацию, анализировать, хранить и обрабатывать. Big Data, Data Engineering и Data Science стали как словами мантры на волне растущей популярности интернета вещей и значимости машинного обучения.

Но по сути многие математические модели уже существовали и были известны. Хайп по искусственному интеллекту стал полезным разве что для имиджа, принося относительный финансовый эффект. Кроме того, появлялся шанс нарваться на недобросовестных трендмейкеров. Ведь не всегда можно наверняка определить, используется ли технология в создании продукта или нет. Например, для сборки кода приложений могут быть привлечены под видом ИИ другие инструменты. По данным компании McKinsey, рынок искусственного интеллекта (AI) к 2025 году вырастет до 126 млрд долл. при расходовании в год до 30 млрд долл. основными игроками в последние годы. Огромные вливания средств привлекут на рынок и тех, кто захочет воспользоваться неосторожными «плантаторами», окрыленными перспективами больших и быстрых денег. Ускориться при помощи хайпа можно с точки зрения маркетинга. Главное — искать баланс. В хайпе важно не перегибать палку, а прежде всего детально просчитывать экономическую выгоду.

Разумная тенденция. Например, в бухгалтерском и налоговом учете при отражении первичного документа требуется заполнение аналитики. Использование технологии искусственного интеллекта оправдано для заполнения данной аналитики в случае отсутствия явных алгоритмов. Как правило, задача решается посредством анализа исторических данных и обучения сети на их основе. Поясню на примере: при формировании операции поступления материально-производственных запасов, условно — «Карандаши» чаще всего от одного контрагента отражаются в составе административно-хозяйственных расходах по статье затрат «Канцелярские принадлежности», но в случае поступления таких же «Карандашей» от другого контрагента — полностью относятся на создание внеоборотного актива (НЗС) по статье «Материальные затраты». В реальности факторов куда больше, и сами по себе они сложнее, так что принятое решение кажется не таким очевидным. Однако уже сейчас использование алгоритмов ИИ находит такое применение.

Блокчейн

Хайп по этой теме был наиболее глобальным. Пожалуй, о новой технологии не рассуждал только ленивый. Обладать собственной цифровой валютой мечтали многие. Банк JPMorgan грозился выпустить JPM Coin, в Китае разработали цифровой юань, не остались в стороне и владельцы социальных сетей Facebook и Telegram.

Но чтобы не обанкротиться и не терпеть убытки от взлома бирж, нужно уметь превращать хайповый инструмент в платежное средство. А для этого понимать, что игра скорее напоминает американские горки, чем ралли на трассе. Поэтому здесь важно осознавать, что серьезные временные и денежные вложения неминуемы. Если вы не готовы ждать десять лет, чтобы получить прибыль, даже не беритесь за это дело.

По оценке Gartner, блокчейн ждет трехэтапная эволюция. Период 2018-2021 гг. отмечается как «иррациональная эйфория». Отрезок 2022-2026 гг. — фаза «крупных сфокусированных инвестиций, много успешных бизнес-моделей». К 2027-2030 гг. ожидается фаза «крупномасштабной экономической добавочной стоимости».

Разумная тенденция — использование технологии блокчейн для обмена данными между бизнес-единицами внутри холдинга. К примеру, в случае налогового и бухучета, работе с документами Авизо, важно выполнить консенсус в операции передач и приемки активов и обязательств, защитить информацию от неизменности и хранить копии в разных узлах (нодах). Сочетание проверенных технологий с относительно новыми позволит компании найти оптимальные способы оптимизации, как следствие улучшить свои конкурентные преимущества.

Внедрение RPA

Хайп. Данная аббревиатура стала настолько модной, что часто затмевала целесообразность технологии в каждом конкретном случае. Недостаточная экспертиза российского рынка и большого набора удачных примеров применения технологии, отсутствие экономического обоснования процесса, неправильная постановка целей роботизации — всё это на волне хайпа часто недооценивают. Как результат — разочарование. Стоит отметить, что погоня за хайпом, как, например, желание роботизировать все процессы в то время как проект классической автоматизации таких процессов еще не проведен имеет все шансы провалиться.

Разумная тенденция. К примеру, возьмем процедуру отражения первичных бухгалтерских документов. Это их получение по электронной почте (реакция на событие), сканирование и распознавание документа, занесение его в учетную бухгалтерскую систему. Настроенный программный робот 24 часа в сутки без перерыва на обед, больничных, выходных и праздничных дней готов к монотонному труду. При этом робот не будет уставать и ошибаться. Правда, промахи возможны от уникальных кейсов, например, изменение формата первичных документов от одного из контрагентов. Так что очевидно, что любой робот требует улучшения и развития.

Цифровые двойники

Хайп. Технология имитационного моделирования, результатом которой является цифровой двойник чего-либо, также претерпевала волну хайпа. Выражение Digital Twins считалось невероятно модным, прогнозировать хотелось даже там, где в этом не было необходимости. Моделирование действительно позволяет, не тратя деньги сейчас, быть немного оракулом. Но только если это не гонка за новомодной тенденцией, а продуманный шаг. К примеру, ERP можно также назвать цифровым двойником.

Разумная тенденция. Казалось бы, как могут помочь двойники в учетах НСБУ/НУ? Моделировать можно компанию, ее процессы с акцентом на финансовые потоки с перестроением структуры активов и обязательств. Результатом процесса может быть налоговое планирование, планирование доходности, прибыльности. Реализованная подробная модель позволит избежать рисков, получить необходимые гарантии, просчитать поведение объекта или предмета на разных жизненных этапах, подстраховаться на случай опасности.

 

Источник