Чего ждать бухгалтерам от искусственного интеллекта и роботизации

Главная >> Новости >> Чего ждать бухгалтерам от искусственного интеллекта и роботизации
Чего ждать бухгалтерам от искусственного интеллекта и роботизации

Бухгалтеры не останутся без работы из-за роботов и искусственного интеллекта. Но быстрое развитие информационных технологий и цифровизация экономики уже сейчас меняют характер бухгалтерской работы. Как это происходит, рассказывает постоянный автор «Главбуха» Алексей Иванов.

Прежде чем начинать разговор о роботизации бухгалтерии, определимся, чем она отличается от автоматизации. Люди, мало представляющие себе бухгалтерскую работу, обычно смешивают эти два понятия. Но хотя звучат они действительно похоже, разница между ними так же велика, как между калием и кальцием или Австрией и Австралией.

Возьмем аналогию из мира автомобилей. Вы можете переключать передачи вручную, но большинству водителей этот процесс удовольствия не доставляет. Чем больше машин становится на дорогах, тем меньше хочется выжимать педаль сцепления и думать, какую передачу подоткнуть. Еще в конце 1930-х американцы придумали гидротрансформатор, который позволил переключать передачи в зависимости от оборотов двигателя. Такая коробка передач не умеет думать: после нажатия педали газа происходит последовательность действий внутри нее, вызванная изменением давления масла. Принцип работы автоматических коробок передач (АКПП) за прошедшие 80 лет не изменился, хотя электронных наворотов добавилось.

Не так давно появились роботизированные коробки передач. Для водителя отличий АКПП немного: педаль сцепления нажимать не нужно, рычаг переключения дергать — тоже. Но принцип действия таких коробок сильно отличается от классического автомата. Конструктивно коробка-робот аналогична обычной механике. Но передачу переключает не водитель, а электронный блок управления. Этот блок принимает решение о включении нужной передачи на основании информации от датчиков, которые считывают ряд параметров. Каждое переключение передачи вызвано таким решением. Коробка «думает», хотя алгоритм принятия решений предустановлен человеком.

С автоматизацией бухгалтерия давно идет рука об руку. Большинство рутинных бухгалтерских процедур можно делать с помощью специального софта. Участие человека сводится к вводу информации в систему и командам на выполнение нужных операций. Бухгалтер нажимает кнопку — программа считает. Самое сложное здесь — понять, какие кнопки нажимать в какой ситуации. Для этого нужно знать методологию бухучета. Ну и функционал программы, конечно.

Кроме традиционных уже средств автоматизации в бухгалтерии образца 2020 года применяется два типа роботизированных решений. Первый — роботизированная автоматизация процессов, или RPA (Robotic Process Automation). Второй — интеллектуальная автоматизация, или IA (Intelligent Automation).

RPA — роботизированная автоматизация процессов

RPA-решения внедряют в бухгалтериях по всему миру. Сайт финансовой информации MarketWatch оценивает ежегодный рост рынка RPA в 20 процентов. По данным аудиторско-консалтинговой группы Deloitte, в 2019 году число компаний, которые внедряют не первый проект RPA, по сравнению с 2018 годом выросло вдвое.

RPA-решения имитируют работу бухгалтера с интерфейсом программы по заложенному алгоритму. Например, робот создает и проводит счет-фактуру на основе накладной. Со стороны это выглядит так: курсор бегает по экрану, заполняет документ, нажимает кнопки. Полная иллюзия работы бухгалтера, только бухгалтера нет. Такой вариант обычно используется для работы в старых бухгалтерских программах, не имеющих API — интерфейса приложения, с помощью которого программа взаимодействует с другими программами. Более современные бухгалтерские системы умеют напрямую взаимодействовать с роботами. В этом случае в системе просто появляются готовые документы и отчеты без использования графического интерфейса. Например, на базе первой российской RPA-платформы ElectroNeek решаются такие задачи, как создание первички, выставление счетов и отслеживание оплаты по ним, сверка взаиморасчетов с контрагентами, перенос данных  в бухгалтерскую базу из CRM-системы. Похожий перечень задач закрывает решения лидеров глобального рынка RPA — компаний UiPath (uipath.com),  Automation Anywhere (automationanywhere.com) и Blue Prism (blueprism.com).

Внедрение RPA начинается с формализации и описания бухгалтерских бизнес-процессов. Затем роботы настраиваются на выполнение заданных алгоритмов. Но RPA ограничена рутинными бухгалтерскими процедурами, такими как создание и проведение цепочек связанных документов или проведение сверок данных. RPA-решения не умеют анализировать информацию и принимать решения. Это не альтернатива бухгалтеру, а его рабочий инструмент, такой же, как 1С:Бухгалтерия или Excel.

Внедрение RPA позволит бухгалтеру сконцентрироваться на задачах, в которых требуется применять профессиональное суждение, анализировать и интерпретировать данные. Из профессии из-за этого уйдут люди, которые являются бухгалтерами по должности, а по факту выполняют операторскую работу. Учитывая усложнение российских бухгалтерских стандартов из-за гармонизации с МСФО, спрос на квалифицированных бухгалтеров увеличится. Нехватка квалифицированных бухгалтеров и рост их зарплаты уже наблюдаются на Западе, в частности в США и Великобритании.

Ничего принципиально нового в RPA нет. Это продолжение идеи классической автоматизации, следующий уровень сотрудничества человека и машины в бухгалтерии. Робот — помощник бухгалтера, упрощающий рутинные процедуры. Так что можно ожидать полной замены бухгалтера роботизированными решениями примерно с той же вероятностью, что и наступления Судного дня с восстанием Excel и калькуляторов. IA-решения несут бóльшие вызовы профессии.

AI — искусственный интеллект

IA — это технологии искусственного интеллекта. Это не совсем разум, скорее, его дополнение. IA-решения основаны на методах машинного обучения, компьютерном зрении и анализе больших данных. Они обучаются, накапливая опыт, но не умеют думать. Искусственный интеллект отлично справляется с задачами классификации и прогнозирования, большего он пока не умеет. В бухучете наиболее динамично развиваются два IA-решения: оптическое распознавание символов и машинное обучение. Шпаргалка — ниже.

IA-решения способны управлять процессами, роботизированными при помощи RPA. Например, ввод первичного документа в бухгалтерскую базу может инициировать его проведение и формирование необходимых отчетов. Но для обучения таких роботов нужно много примеров и людей, которые показывают эти примеры. Чтобы правильно квалифицировать приобретенный актив, опытному бухгалтеру нужно несколько секунд. А чтобы научить робота принимать такое решение — тысячи часов.

Более сложные бухгалтерские задачи, например разработку учетной политики, искусственный интеллект пока решать не способен. Для этого нужно научить его выносить профессиональное суждение и иметь соответствующие наборы данных об организации и ее внешнем окружении. Первое пока никем не описано даже на уровне концепции, не говоря о техническом задании. Свести всю бухгалтерскую работу к наборам классифицируемых признаков будет непросто, если вообще возможно. Второе потребует создания цифровых двойников всех хозяйствующих субъектов в экономике. Эта задача также не решится в среднесрочной перспективе из-за ее масштабности.

Поэтому развитие искусственного интеллекта будет драйвером превращения бухгалтера из исполнителя бухгалтерской работы в архитектора учетных систем, постановщика задач и учителя роботизированных помощников. И конечно, в интерпретатора бухгалтерской информации для руководителя. Последняя роль требует того, что искусственный разум пока не умеет — эмоционального интеллекта.

https://www.glavbukh.ru/art/100052-chego-jdat-buhgalteram-ot-iskusstvennogo-intellekta-i-robotizatsii